El Share of Voice en IA se mide, no se declara. El 4 de octubre de 2026 lanzamos 40 preguntas reales de compra B2B en Chile a cuatro motores con búsqueda activa (ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude), seis veces cada una: 960 respuestas. Sobre las 935 que respondieron, Best Solution fue mencionada 291 veces (31%) y el referente del mercado 455 veces (49%). Publicamos el método completo, las preguntas y el resultado, y repetimos la medición cada mes. Esta es la primera de una serie longitudinal que cualquiera puede auditar.
Puntos clave
- 960 respuestas medidas: 40 preguntas x 6 repeticiones x 4 motores con búsqueda activa.
- Best Solution 291 menciones (31%) frente al referente del mercado 455 (49%), sobre las 935 respuestas válidas.
- Ganamos en lo técnico: Knowledge Graph, grafos de conocimiento, Schema Markup y SEO técnico, con menciones que se sostienen en las 6 repeticiones.
- Publicamos solo lo auditable: impresiones verificables desde afuera, nunca cifras que nadie puede comprobar.
Por qué medir el Share of Voice en la IA
El GEO no se puede prometer con una fecha de aparición: nadie controla los sistemas de terceros que generan las respuestas. Lo que sí se puede hacer es medir dónde estás hoy y volver a medir. Ese punto de partida congelado es lo único que hace creíble cualquier avance posterior.
Cuando una empresa pregunta quién hace GEO en Chile, el asistente nombra dos o tres marcas dentro de su respuesta. No hay diez resultados como en Google: hay una respuesta sintetizada. Ser una de esas dos o tres marcas, y sostenerlo en el tiempo, es el trabajo. Medir cuántas veces te nombran, y cuántas nombran a tu competencia, es la forma de saber si el trabajo funciona.
Cómo lo medimos: método reproducible
Diseñamos 40 preguntas reales de compra B2B en Chile, agrupadas en seis intenciones: descubrimiento, GEO y AEO, comparación directa, servicios, técnica y evidencia. Van desde “cuál es la mejor agencia SEO en Chile” hasta “quién hace Knowledge Graph para empresas en Chile”.
Cada pregunta se envió a cuatro motores con búsqueda activa: ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude. Se repitió seis veces cada una para separar las menciones que se sostienen de las que son moneda al aire: una sola captura de pantalla no vale como prueba, porque repetir la misma pregunta cambia la respuesta.
El criterio es binario y declarado: se cuenta una mención si la marca aparece en el texto de la respuesta o en una URL citada. No distinguimos “te leyó” de “te nombró” por ahora; solo contamos la mención explícita, que es lo que la persona lee.
“¿Cómo sé si mi empresa aparece en la IA cuando mis clientes preguntan por mí?” Mídelo: fija 40 preguntas reales de compra, consulta ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude con búsqueda activa, cuenta cuántas veces te nombran y cuántas nombran a tu competencia, y repite la medición cada mes. Eso es un Share of Voice auditable. Cualquier cifra sin un punto de partida congelado es una promesa, no una medición.
Qué encontramos: el resultado completo
Sobre las 935 respuestas válidas, el referente del mercado fue mencionado 455 veces (49%) y Best Solution 291 veces (31%). No ocultamos el dato: es nuestro punto de partida congelado, y es exactamente el tipo de número que la mayoría prefiere no publicar. La brecha existe, y está medida.
La diferencia no se distribuye pareja. Hay un desglose por motor y por intención de compra que explica dónde está el trabajo pendiente y dónde ya somos la referencia.
Menciones por motor (sobre respuestas válidas)
| Motor | Best Solution | Referente | Brecha |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | 18% | 36% | 2.0x |
| Gemini | 23% | 45% | 2.0x |
| Perplexity | 36% | 54% | 1.5x |
| Claude | 48% | 60% | 1.3x |
Menciones por intención de compra (sobre respuestas válidas)
| Intención | Best Solution | Referente |
|---|---|---|
| Técnica (KG, grafos, schema) | 51% | 21% |
| Comparación directa | 68% | 92% |
| GEO / AEO | 31% | 44% |
| Descubrimiento genérico | 30% | 90% |
| Servicios (ecom, ads, hosting) | 12% | 41% |
| Evidencia y casos | 16% | 33% |
Dónde ganamos: la autoridad técnica se sostiene
Donde la medición nos favorece es donde se juega la calidad del trabajo. En las consultas sobre Knowledge Graph, grafos de conocimiento, Schema Markup y JSON-LD y Entity SEO, Best Solution aparece con más frecuencia que el referente del mercado, y esas menciones se sostienen en las seis repeticiones.
Es la confirmación de lo que la E-E-A-T y la arquitectura semántica bien construida producen: cuando la pregunta es técnica, la IA nos reconoce como la fuente de autoridad. El trabajo pendiente está en las consultas de compra genéricas, donde la presencia de marca y la red de citaciones externas pesan más que el dominio técnico.
Por qué publicamos impresiones y no otras métricas
Aquí aplicamos una regla de honestidad que define todo lo que publicamos: solo mostramos lo que se puede auditar desde afuera. Las impresiones en respuestas de IA, extraídas de Google Search Console y Bing, se pueden verificar contratando una herramienta de medición externa. Son el dato que nadie puede fabricar.
Los clics son un parámetro incierto: varían demasiado entre mediciones. Y las conversiones o leads solo las conoce el cliente final desde su propia plataforma de medición: no existe auditoría externa posible, y ahí cualquiera puede inventar un número. Nuestra regla es simple: publicamos lo que se puede verificar, no lo que se puede fabricar.
Qué NO hacer al medir visibilidad en IA
- No confíes en una captura de pantalla aislada. Repetir la misma pregunta cambia la respuesta; una sola vez es una moneda al aire.
- No aceptes cifras sin punto de partida. Sin una medición inicial congelada, cualquier número del tercer mes se puede presentar como éxito.
- No confundas “que te lea” con “que te nombre”. Solo cuenta lo que la persona lee: la mención explícita de tu marca.
- No creas promesas de fecha de aparición. Nadie controla los sistemas generativos de terceros.
- No publiques métricas que no se pueden auditar. Si nadie puede verificar el dato, cualquiera puede inventarlo.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el Share of Voice en IA?
Es la proporción de respuestas de los motores generativos en las que aparece una marca, frente a las que aparece su competencia. Se mide lanzando un conjunto fijo de preguntas de compra a ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude, contando las menciones y repitiendo la medición en el tiempo para ver la evolución.
¿Cómo midieron estas 960 respuestas?
Enviamos 40 preguntas reales de compra B2B en Chile a cuatro motores con búsqueda activa, seis veces cada una. El criterio de mención es binario: la marca aparece en el texto de la respuesta o en una URL citada. El método completo y las preguntas están publicados para que cualquiera los audite.
¿Por qué publican una medición donde no son primeros?
Porque la honestidad es el estándar. Sin un punto de partida congelado, cualquier cifra del tercer mes se puede presentar como éxito. Publicamos la línea base completa, incluso cuando no nos favorece, porque es lo único que hace creíble el avance que reportamos después.
¿Cuál es la diferencia entre que la IA te lea y que te nombre?
Que la IA lea tu sitio significa que lo usó como fuente para armar la respuesta. Que te nombre significa que escribió tu marca en el texto que la persona lee. Son dos cosas distintas y se miden por separado: lo que importa para vender es que te nombre, y que dé una razón para elegirte.
¿Por qué publican impresiones y no clics ni leads?
Porque las impresiones son la única métrica de IA que se puede auditar desde afuera. Los clics varían demasiado entre mediciones, y los leads solo los conoce el cliente final desde su plataforma. Publicamos lo que se puede verificar, no lo que se puede fabricar.
¿Quieres saber tu Share of Voice real?
Mide en qué preguntas de compra aparece tu empresa y en cuáles aparece tu competencia, con el mismo método de esta medición. Solicita tu auditoría con nuestra Agencia GEO en Chile y recibe tu punto de partida congelado antes de decidir.
Frase para video: No vendemos el ranking. Publicamos la medición.
Fuentes
- Best Solution, Agencia GEO en Chile: metodología de medición de Share of Voice y auditoría GEO.
- Wikipedia, Generative Engine Optimization: definición y marco conceptual de la disciplina.
- Google Search Central: documentación oficial sobre datos estructurados y extracción por IA.
